Kako gradbena industrija uporablja velike podatke

V gradbeništvu , tako kot v drugih sektorjih, se veliki podatki nanašajo na ogromne količine informacij, ki so bile shranjene v preteklosti in jih še danes pridobivamo. Velike podatke lahko prihajajo od ljudi, računalnikov, strojev, senzorjev in katere koli druge naprave ali agenta za ustvarjanje podatkov.

To, seveda, je tisto, kar je veliko. Gradnja in gradnja velikih podatkov že obstaja v vseh načrtih in evidencah o vsem, kar je bilo kdajkoli zgrajeno.

Prav tako se nenehno povečuje z dodatnimi prispevki iz virov, ki so raznovrstni, kot so delavci na kraju samem, žerjavi, zemeljski nosilci, materialne dobavne verige in celo stavbe sami.

Vrednost podatkov

Tradicionalni informacijski sistemi so dobri pri zapisovanju osnovnih informacij o načrtih projektov, modelih CAD, stroških, računih in podatkih o zaposlenih. Vendar pa so omejene v njihovi zmožnosti za delo z nestrukturiranimi podatki, kot so brezplačno besedilo, natisnjene informacije ali analogni senzorski odčitki. Pogosto lahko obdelujejo le urejene digitalne vrstice in stolpce številk.

Ideja izkoriščanja velikih podatkov je pridobiti več spoznanj in boljše odločitve pri upravljanju gradbenih objektov, saj ne le dostopa do bistveno več podatkov, temveč z ustrezno analizo, da se pripravijo praktični zaključki gradbenih projektov. Pravzaprav veliki podatki, kot so tovornjaki opek ali cementnih vreč, niso sami koristni. To je tisto, kar delate z njim, z uporabo velikih programov za analizo podatkov, ki se štejejo.

Spoznavanje poslov z velikimi podatki

Če si želite ogledati, kako velike gradbene podatke že uporabljajo, razmislite o življenjskem ciklu načrtovanja, ki vse bolj določa gradbene projekte.

Prednostne naloge gradbene industrije za informacije in vpogledi

Ker postajajo podatki večji in večji, postaja tudi večja potreba, da se ohladi na uporabne bistvene elemente.

Anketa gradbenih podjetij s strani prodajalca programske opreme Sage v letu 2014 je ugotovila, da:

Velika analiza podatkov lahko omogoči ali ponuja priložnosti za izboljšanje vsakega od teh vidikov. Raznolikost vložkov v velikih podatkih omogoča boljšo stopnjo gotovosti glede poročil o stanju in napovedi. Analitiki lahko zagotovijo bolj koristne indikacije stopenj tveganja, preden je prekoračen prag, in se opozori. Prav tako ponujajo vpoglede, da tradicionalni sistemi preprosto ne morejo.