Startup Uporablja AI za avtomatiziranje računovodstva
Umetna inteligenca (AI) je postala doba - v banćniştvu, zakonodaji in predelovalnih dejavnostih je şe već izkorişćenih delovnih mest med śtevilnimi drugimi sektorji. Ali je računovodstvo naslednji?
Nemško podjetje za programsko opremo je pred kratkim prejelo 3,5 milijona dolarjev za financiranje serije A iz različnih visokokakovostnih tveganih kapitalistov in angelskih vlagateljev . Smacc uporablja umetno inteligenco, ki pomaga samostojnim podjetjem, malim podjetjem in srednje velikim podjetjem, da avtomatizirajo svoje računovodske sisteme in finančno poročanje.
Ustanovitelji so razvili koncept, ko so imeli težave z računovodstvom v začetnih fazah lastnega zagonskega podjetja.
Stranke Smacc prenašajo svoje prejemke, ki se potem pretvorijo v strojno berljivo obliko. Potrdila se dodelijo ustreznemu računu po šifriranju. Sistem sčasoma izboljšuje svoje funkcije: prodaja, stroški, upravljanje računov in likvidnostni profili.
Samo-učenje in izboljšanje
Programska oprema uporablja več kot 60 podatkovnih točk za pregled potrdil in računov. Preveri, ali je matematika točna in preverja, ali je izdajatelj pravilen s podatki kot so identifikacijske številke davka na dodano vrednost (DDV) . Ko se programska oprema nauči ravnati z vsakim dobaviteljem, se naloge naknadno samodejno obdelujejo. Njegova umetna inteligenca omogoča, da samozaposli in nenehno izboljšuje svojo sposobnost razvrstitve in razporejanja informacij.
Stranke lahko v realnem času preverijo podatke o obračunu in stroških prek katere koli internetne povezave.
Ni jim treba vnašati podatkov ali počakati do konca meseca, da bi ugotovili, kje so njihove finance. Več podjetij, kot je QuickBooks, ponujajo računalniško programsko opremo za oblake, vendar je Smacc med prvimi, ki spodbuja umetno inteligenco, da izboljša sposobnost programske opreme za avtomatizacijo nalog.
Vzpon AI
Svet računovodstva je le najnovejši v nizu panog, na katere vpliva hitro povečanje uporabe umetne inteligence. Bill Gates je celo omenil vzpon umetne inteligence kot računalniški "Sveti gral". Po mnogih neuspešnih prizadevanjih v preteklosti se natančnost in hitrost današnje umetne inteligence precej izboljšata.
Ne morete iti dneva, če nekdo na vašem Facebook-vire deli članek o umetni inteligenci in kako bo opravil svoje delo v naslednjih nekaj letih, vendar te skrbi niso nove. Isti strahovi so bili v ospredju človeških glav, saj so tovarne, ki so se razširile po vsej Britaniji pred 200 leti, po mnenju The Economista.
Roboti se že uporabljajo v naših domovih, delovnih mestih in zabaviščnih centrih. V naslednjih 10 letih, Forrester Research ocenjuje, da AI bo prevzel do 16 odstotkov delovnih mest v Združenih državah Amerike. Google verjame, da bodo do leta 2029 roboti dosegli ravni človeških obveščevalnih podatkov. Gartner ocenjuje, da bodo do leta 2025 pametni roboti opravili s 33 odstotki vseh poklicev. FOW napoveduje, da bo največ vplivalo na pet področij: zdravstveno varstvo, proizvodnja, prevoz, storitve za stranke in finance .
Preverjanje resničnosti
Z vsem tem, računovodje več kot verjetno ni treba skrbeti za umetno inteligenco za dolgo časa. Smacc razvija zanimive aplikacije AI, ki pomagajo nadalje avtomatizirati in racionalizirati knjigovodske naloge. Programski paketi za računovodstvo v oblaku , kot je QuickBooks, pravijo, da so že avtomatizirani že 75 odstotkov. Toda strokovni računovodje storijo veliko več kot sledijo prejemkom in zagotavljajo osnovna poročila. Delujejo kot svetovalci, ki svetujejo pri davčnem načrtovanju, razpravljajo o operacijah, pregledujejo cilje strank in še več. Hitro hitrost sprememb v odjemalski industriji in širitev zapletenih predpisov pomenita, da bodo službe človeških kontrolorjev potrebne, da se zagotovi izpolnjevanje zahtev in finančni nadzor zdrave.
Več držav
To velja zlasti za podjetja, ki poslujejo v več državah.
Dovolj je težko obravnavati davke v vaši matični državi, vendar je občutek davčne kode in poslovnih predpisov v številnih tujih državah zastrašujoče. Ali so roboti AI pripravljeni spoprijeti z zamegljenim spletom predpisov, povezanih z Evropsko unijo, ali zahtevami skladnosti Organizacije za gospodarsko sodelovanje in razvoj (OECD)? V tem trenutku ni nobenih algoritmov umetne inteligence, ki lahko rešijo te kompleksne interakcije.
Težavnost s kontekstom
Strojno učenje je mogoče usposobiti za obvladovanje neverjetnih raznolikih nalog, če mu daste dovolj širok izbor primerov, iz katerih bi lahko prišli. Podatki znanstveniki niso popolnoma prepričani, kako se to zgodi. Matematika je tako zapletena, je težko znova inženiriti, da bi ugotovila, kako se sistem uči. To otežuje diagnosticiranje težav.
Računovodje lahko verjetno dolgo dihajo. AI lahko naredi neverjetne stvari, vendar to ni tako dobro pri mnogih stvareh, ki jih ljudje počnejo naravno. Na podlagi konteksta sprejemamo veliko odločitev. Storitve strokovnih kontrolorjev razumejo pravila in predpise, ki jih mora upoštevati njihova stranka in jim omogočajo, da predstavijo opcije in priporočila na način, ki ga stranka lahko razume.
Tekoči sistemi strojnega učenja se ne ukvarjajo dobro s tovrstnim kontekstom. Futuristi že desetletja razglasijo prednosti AI, ki opisujejo neverjetne svetove, kjer roboti vsakodnevno olajšajo sprostitev. Ta prihodnost je lahko tukaj hitrejša, kot si mislite, vendar za zdaj imajo zunanji računovodski servisi prednost, saj se najnaprednejši algoritmi ne morejo podvojiti - človeški dotik.