Ustvarite reprezentativne vzorce za močnejše podatke raziskave

Raziskava dobrega raziskovalnega raziskovanja se začne z močno strategijo vzorčenja

V popolnem svetu bi raziskovalni raziskovalni projekt lahko preučeval vse člane ciljnega vesolja. Na splošno to ni niti praktično niti dostopno. Namesto tega se ustvarjajo vzorci večje populacije (vesolja) - vzorec je osnova, iz katere se izdelujejo domneve o ciljnem vesolju. Nadalje je vzorec izdelan z uporabo tehnik in strategij, ki prispevajo k veljavni in zanesljivi študiji.

Tradicionalne tržne raziskave temeljijo na ideji, da je mogoče identificirati in dostopati do vzorca - reprezentativne skupine vprašanih.

Reprezentativni vzorci v raziskavah raziskav

V tržnih raziskavah se izraz reprezentativni vzorec nanaša na:

Izbira vzorca v raziskavah raziskav

Člani vzorca so izbrani na več načinov, katerih namen je zmanjšati pristranskost. To pomeni, da se poveča verjetnost ustvarjanja veljavnih zaključkov raziskave, sklepi pa se lahko posplošijo v ciljno vesolje.

Preiskovalni vzorci se prednostno izberejo z naključnim postopkom. Na primer, če so člani vzorca izbrani iz baze podatkov, je lahko izbran vsak tretji član v seznamu zbirke podatkov. Občasno je morda treba člane vzorca dodeliti namesto naključno izbranih. To ni prednosten pristop, saj so tudi v najboljših pogojih raziskave opravljene na podlagi vzorčnih netočnosti, ki imajo vse v zvezi s priložnostjo in nimajo nobene zveze z raziskovalnim načrtom. Oglejmo si seznam virov napak, spremenjenih iz vprašanj o vprašanju glasovanja volivcev, ki jih določijo poskusni viri . Ta seznam vključuje možne vire netočnosti pri načrtovanju ankete, izvedbi anket in analizi podatkov anket:

Elementi na tem seznamu, ki jih Experimental Resources ponovno spremeni iz seznama telefonskih številk, so povezani z načrtovanjem anket.

Ko je tržni raziskovalec zadovoljiv, da je vzorec reprezentativen za ciljno populacijo v raziskavi, se lahko pozornost preusmeri na upoštevanje velikosti vzorca in intervalov zaupanja .

Eksperimentalni viri so zanimiva spletna stran, ki so jo ustvarili psihološki raziskovalci, ki so poskušali ugotoviti, kako izračunati in odstraniti outliers.