Kateri so kvalitativni raziskovalni procesi?
Koncepti veljavnosti in zanesljivosti so relativno tuje na področju kvalitativnih raziskav. Koncepti niso ravno primerni. Namesto da se osredotočajo na zanesljivost in veljavnost, kakovostni raziskovalci nadomestijo zanesljivost podatkov . Zaupnost sestavljajo naslednje komponente: (a) verodostojnost; (b) prenosljivost; (c); zanesljivost; in (d) preverljivost.
Verodostojnost in zanesljivost
Verodostojnost zaupanja podatkov prispeva z naslednjimi lastnostmi: (a) dolgotrajno angažiranost; (b) vztrajno opazovanje ; (c) triangulacija; (d) referenčno ustreznost ; (e) medsebojni pregledi; in (f) članski pregledi.
Triangulacija in preverjanje članov sta primarna in pogosto uporabljena metoda za obravnavo verodostojnosti .
Triangulacija se doseže tako, da se sprašuje o istih raziskovalnih vprašanjih različnih udeležencev študije in zbira podatke iz različnih virov in z uporabo različnih metod za odgovor na ta raziskovalna vprašanja. Članski pregledi se pojavijo, ko raziskovalec prosi udeležence, da pregledajo podatke, ki jih je zbral anketar, in razlago teh podatkov intervjujev raziskovalcev. Udeleženci na splošno cenijo postopek članskega preverjanja in vedo, da bodo imeli možnost preveriti, ali njihove izjave običajno povzročijo udeležencem študija, da pripravijo vse praznine iz prejšnjih intervjujev . Zaupanje je pomemben vidik procesa preverjanja članov.
Generalizacija in zanesljivost
Prenosljivost je posplošitev ugotovitev študije v drugih situacijah in kontekstih. Prenosljivost se ne šteje za uspešen naturalistični raziskovalni cilj.
Ozadje, v katerem se zbira kvalitativno zbiranje podatkov, opredeljuje podatke in prispeva k razlagi podatkov . Zaradi teh razlogov je generalizacija pri kvalitativnih raziskavah omejena.
Za presojo vprašanja prenosljivosti je mogoče uporabiti vzročno vzorčenje, saj so specifični podatki maksimizirani glede na kontekst, v katerem pride do zbiranja podatkov.
To pomeni, da so posebne in raznovrstne informacije poudarjene pri namenskem vzorčenju , namesto splošnih in skupnih informacij, kar bi bilo na splošno v kvantitativnih raziskavah. Za namene vzorčnega vzorčenja je treba upoštevati značilnosti posameznih članov vzorca, kolikor so te značilnosti zelo neposredno povezane z raziskovalnimi vprašanji.
Zanesljivost in zanesljivost
Zanesljivost je odvisna od veljavnosti . Zato mnogi kvalitativni raziskovalci verjamejo, da če je dokazana verodostojnost, ni potrebno niti ločeno dokazovati zanesljivosti . Če pa raziskovalec dovoljuje razčlenitev izrazov, verodostojnost zdi bolj povezana z veljavnostjo in zanesljivostjo se zdi bolj povezana z zanesljivostjo.
Včasih se veljavnost podatkov oceni z uporabo revizije podatkov. Revidiranje podatkov se lahko izvede, če je niz podatkov bogat, tako da lahko revizor ugotovi, ali se razmere na področju raziskav nanašajo na njihove okoliščine. Brez zadostnih podrobnosti in kontekstualnih informacij to ni mogoče. Ne glede na to je pomembno vedeti, da cilj ni posploševanje izven vzorca.
Kakovostni raziskovalec mora pazljivo zabeležiti merila za odločanje o kategorijah (Dey, 1993, str.
100). Sposobnost kvalitativnega raziskovalca, da lahko fleksibilno uporablja okvir za analizo podatkov, da ostane odprta za spremembe, da se prepreči prekrivanja in da se pretehtajo prej nedostopne ali nenadomestljive kategorije, je v veliki meri odvisna od poznavnosti in razumevanja podatkov raziskovalca. To raven analize podatkov dosežemo z valovanjem podatkov (Glasser & Strauss, 1967).
Kvalitativne raziskave se lahko izvedejo za ponovitev prejšnjega dela, in če je to cilj, je pomembno, da so kategorije podatkov interno dosledne. Da bi se to zgodilo, mora raziskovalec izdelati pravila, ki opisujejo lastnosti kategorij in se lahko navsezadnje uporabijo za utemeljitev vključitve vsakega podatkovnega bitja, ki ostane dodeljen kategoriji, in tudi za podlago za poznejše teste ponovljivosti (Lincoln & Guba, 1985, str.
347).
Umetnost kvalitativnih raziskav in zanesljivosti
Postopek rafiniranja podatkov znotraj in med kategorijami je treba sistematično izvajati, tako da so podatki prvič organizirani v skupine po podobnih atributih, ki so zlahka očitni. Po tem koraku se podatki dajo v kupe in podkompilije, tako da diferenciacija temelji na natančnejših in natančnejših diskriminacijah.
Kakovostni raziskovalec s postopkom pisanja zapiskov beleži ugotovitve o vzorcih ali spremembah in premislekih, ki so povezani s procesom rafiniranja kategorije. Pričakuje se, da se bodo med trajanjem študije spremenile kategorične definicije, saj je to temeljno za stalno primerjalno kategorijo procesov, ki postanejo manj splošne in bolj specifične, saj so podatki združeni in prerazporejeni med potekom raziskave. Pri opredeljevanju kategorij moramo biti tako pozorni in obcutljivi - pozorni na podatke in jih predvidevati v njihovi konceptualizaciji (Dey, 1993, str. 102).
Viri:
Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA in Coleman, ST (2000, januar). Stalna metoda primerjave: kaleidoskop podatkov. Kvalitativno poročilo, 4 (1/2).
Glaser, B. in Strauss, A. (1967). Odkritje utemeljene teorije: Strategije za kvalitativno raziskovanje. Chicago, IL: Aldin.
Lincoln, YS in Guba, EG (1985). Naturalistična preiskava. Newbury Park, CA: žajbelj.