Kako spodbujati kakovost v vzorcih socialnih medijev
Te razlike so bile ugotovljene v starosti, spolu, zakonskem stanu, socialno-ekonomskem statusu, zdravstvenem stanju in številu otrok.
Stopnja odziva
Stopnja, do katere so podatki na koncu študije vključeni vsi člani v vzorcu, se imenuje stopnja odgovora . Čeprav je ta koncept jasen v strukturirani anketi ali nizu intervjujev, je to bolj dvoumno v raziskavah družbenih medijev. Vendar pa ni manj pomembno pri raziskavah družbenih medijev kot pri drugih vrstah kvalitativnih raziskav . Stopnja odziva se izračuna s številom udeležencev, ki opravijo ankete - ali se strinjajo z njimi - delijo s skupnim številom ljudi, ki sestavljajo prvotni poskus vzorčenja . Skupno število mora vključevati ljudi, ki niso bili uspešno vzpostavljeni s stiki ali ki niso želeli sodelovati v raziskavi.
Generalizacijska težava
Ne glede na to, kako se zbirajo podatki, ni mogoče dovolj poudariti pomembnosti visoke stopnje odziva .
Kadar je stopnja odziva vzorca nizka, realno ni mogoče ustvariti večje populacije. Vzorec pristranskosti se poveča, kot je padec stopnje odziva. V raziskavah, ki temeljijo na medijih, ko stopnja povračila pade na 20 ali 30 odstotkov vzorca, ta skupina udeležencev ni tako podobna skupni vzorčeni populaciji.
Enaka težnja ljudi, da vrnejo anketo po pošti ali se strinjajo, da sodelujejo v telefonski anketi, se dogaja z ljudmi, ki se ukvarjajo s socialnimi mrežami: to je poseben interes za zadevo (ali izdelek ali storitev, odvisno od primera be).
Velikost vzorca
Manjši vzorci imajo večjo napako vzorčenja kot večji vzorci. Razmislite, da podatki o vzorcu zagotavljajo oceno atributov večje populacije. Vsak vzorec, vzet iz vzorčnega okvira, zagotavlja ločeno oceno te večje populacije. Teoretično lahko v vsakem vzorcu, vzetem za vsako postavljeno vprašanje, obstaja ločen vzorec odgovorov. S časom, z zadostnimi vzorci, odvzetimi iz vzorčnega okvira, bi se pravi vzorec približal dejanskemu (dejanskemu) vzorcu večje populacije.
Margina napake
Napaka vzorčenja opisuje natančnost ocene iz katerega koli vzorca, vzetega iz večje populacije. Napaka vzorčenja je izražena z napako, ki je povezana s stopnjo zaupanja, kar je statistični ukrep . V predsedniški volilni anketi je na primer poročilo lahko pokazalo, da prednostni osebi podpira 64% volivcev. Stopnja napake bi bila plus-ali-minus 3 točke z 95-odstotno stopnjo zaupanja.
Z drugimi besedami, če bi anketo spet izvedli s 100 različnimi vzorci volivcev, od 100 volivcev bi 95 volivcev nakazovalo, da je prvotnemu dajalcu podprtih 61% in 67% volivcev. To pomeni, da je 61% volivcev + 3% ali -3%.
Odločitve o velikosti vzorca
Stopnja napake, povezana z vzorčenjem, se zmanjša, ko se velikost vzorca poveča, vendar le do določene točke. Ko velikost vzorca doseže od 1000 do 2000 anketirancev, je stopnja napake dovolj majhna, da se upošteva večji vzorec (ni stroškovno učinkovita izbira ). Kadar so podskupine del večje populacije, so lahko velike velikosti vzorcev upravičene, ker se bo stopnja napake spreminjala za vsako podskupino, odvisno od števila oseb v podskupinah. Na primer, če je 1000 članov omrežja socialnih medijev in meja napake, ki je enaka nekam med 1 in 3 odstotnimi točkami s 95-odstotnim intervalom zaupanja, analiza podskupine te mreže socialnih medijev - recimo, ostanejo na domu - mame, ki štejejo okoli 100, bi imele večjo napako približno 4 do 10 točk.
Preverjanje zadovoljstva vzorca
Vzorci običajno ovrednotimo glede na uporabljene selekcijske postopke, ne pa na končno velikost ali sestavo. To je temeljno, ker - v večini primerov - ni mogoče natančno izmeriti, kako reprezentativen je vzorec večje populacije. Statistični postopki se uporabljajo, ker omogočajo praktične in bistveno zanesljive ocene. Vzpostavitev razumnega intervala zaupanja in napake na začetku omogoča raziskovalcem, da se osredotočijo na spremenljivke, kot so stopnja odziva in ustrezni vzorčni okviri.