Bo AI spremenil igro za prodajalce?
Ni čudno, če lahko AI prinese koristi dejanskim podjetjem.
Torej, kako natančno lahko umetna inteligenca pomaga lastnikom maloprodaje? Najprej, recimo nekaj besed o tem, kako AI in strojno učenje dejansko delujejo. Tehnologija umetne inteligence namreč narekuje veliko podatkov o nečem, vodi skozi algoritme AI, kot so nevronske mreže, in nato proizvaja model, ki lahko zagotovi odgovore kot pravi človeški. Odgovori, ki so podani, temeljijo na tem, kar je AI lahko naučil o zadevi iz nabora podatkov.
Kot je na tej točki verjetno očitno, je nabor podatkov, ki jih AI izvira iz primera maloprodaje, dejanski podatki o prodaji, povezani s podatki o strankah. Ko se te informacije izvajajo s pomočjo algoritmov strojnega učenja, se izdeluje model AI, ki odkriva dejanske podatke o podjetju, kupcih in inventarju, ki običajno niso očitni ali znani lastniku podjetja.
S tem v rokah lahko trgovec na drobno naredi različne stvari, ki bodo koristile njegovemu poslovanju.
Na primer, AI na drobno lahko izveste kupce, njihove nastavitve in njihovo vedenje, da jih spoznajo. In v zadnjih letih jih lahko dobro spozna, da ve, kaj potrebujejo in ko jih potrebujejo.
In ve, to še preden delajo. Kadar AI lahko na zahtevo pripravi takšne informacije, obstajajo številne prednosti, ki jih je mogoče nemudoma pridobiti za poslovni denarni tok in splošne izkušnje. Prva je, da kupec kupi več. Če AI pozna tisto, kar potrebuje, preden to naredi, in jim izda kupon za določen izdelek, bo to sprožilo, da kupijo dodaten predmet, za katerega niso prišli, medtem ko ustvarjajo dodaten prihodek za podjetje. Druga korist bi bila izboljšanje izkušenj vaše stranke, ker če jim ponudite natančno tisto, kar potrebujejo za boljšo ceno, začnete graditi osebne prodajne odnose s svojimi strankami.
Še eno področje, na katerem lahko maloprodajni AI veliko pomaga, je, kako so predmeti fizično postavljeni v trgovini. Vsi smo slišali zgodbe o tem, kako velike trgovske verige naročajo predmete, da bi nas kupili več. Verjetno vsi verjamemo, da obstaja nekaj čarobne formule, s pomočjo katere lahko prikažemo naš inventar in pridobimo kupce, da kupujejo več. Vendar takšne formule ni. Celo ista trgovina z istimi predmeti, vendar na drugačni lokaciji, ima lahko povsem drugačne sprožilce za svojo bazo strank. Zato tukaj ni rešitve ene velikosti. Vendar je na voljo tehnologija umetne inteligence, ki lahko s tem pomaga.
Ko so na voljo s podatki o prodaji, lahko strojno učenje odkrije vzorce kupnih preferenc kupca in se učijo, kaj kupijo skupaj. Na podlagi tega vam lahko AI ponudi predloge o tem, katere elemente naj se v vaši trgovini postavijo drug drugemu, da bi vaše stranke kupile več. In ker ti predlogi temeljijo na dejanskih podatkih, ki jih ponujajo resnične stranke, ki dejansko kupujejo v določeni trgovini, bodo gotovo zagotovili rezultate in sprožili vaše stranke.
Veliko več AI lahko naredi za maloprodajna podjetja. Primeri, navedeni zgoraj, so samo vrh ledene gore. Kateri del vašega podjetja lahko posredujete podatke, lahko AI pridobi resnično dragocene vpoglede, ki jih je treba obravnavati kot zlato. Uporabite ga lahko za izboljšanje prometa inventarja , optimiranje zalog, napoved prihodnjih prihodkov in še veliko več.
Obstaja en ulov. Namreč, s temi stvarmi so sistemi umetne inteligence večinoma lastniški in so na voljo samo velikim trgovskim verigam, ki imajo velike tehnološke proračune. V prihodnjih letih bo zanimivo gledati ta prostor, da bi videli rešitve, ki bodo oblikovane bolj za male trgovce kot velike. Nekatera podjetja so že začela ta razvoj, tako da ne bo dolgo, da bi neodvisni trgovec imeli dostop do istih orodij kot nacionalne blagovne znamke.