Korak 1 od petih korakov do SEM
Temeljna predpostavka modeliranja strukturnih enačb (SEM) je, da lahko raziskovalec trga "preizkusi, ali so določene spremenljivke medsebojno povezane s sklopom linearnih odnosov s preučevanjem razlik in kovarijanj spremenljivk" (StatSoft, 2011). To je morda eden od najjasnejša izjava o SEM, če razumete izraze, uporabljene v stavku. Torej, poglejmo.
Spremenljivka - (samostalnik) Po Merriam-Webster: "1).
Element ali dejavnik, ki se lahko spreminja ali spremeni; 2) Količina, ki se med izračunom domneva, da se spreminja ali se lahko spreminja v vrednosti. "
Linearna povezava - v skladu z Investopedia: V najpreprostejših izrazih "razmerje med spremenljivko in konstanto, ki se lahko izrazi v grafiki, v kateri sta konstanta in spremenljivka povezana z ravno črto." Primer bi bil strošek jadrnic, ki se linearno povečujejo, ko se premika navzgor proti večjim in večjim plovilom, merjeno s kvadratnimi posnetki.
Razlika - v skladu s poslovnim slovarjem: "1) razlika med pričakovanim rezultatom in dejanskim rezultatom, 2) v statistiki, aritmetična sredina kvadratov odstopanja vseh vrednosti v nizu številk iz njihove aritmetične sredine. in njegov kvadratni koren (standardni odklon) so temeljnega pomena kot merilo disperzije. "
Variabilna kovariance - po Merriam-Webster: "V statistiki in teoriji verjetnosti je kovariancija merilo, kako se dve spremenljivki spreminjata skupaj."
SEM temelji na strukturi, ki temelji na matematiki
Ta prvi korak v procesu SEM je v bistvu eden od tržnih raziskovalcev, ki navaja - ali črpanje, s pomočjo diagrama poti - tako, da verjame, da so spremenljivke medsebojno povezane.
Pomaga pri razmišljanju o vplivu aditivnih in multiplikativnih transformacij. Na primer, če se seznam številk pomnoži s konstanto K, sta srednji in standardni odklon pomnoženi z absolutno vrednostjo K. Samodejno. S številkami je videti tako: za številke 1,2 in 3: povprečje je 2, standardni odmik pa je 1. Povejte K = 4. Pomnožite 1, 2, in 3 s K rezultati 4, 8, 12. Za 4, 8 in 12 je povprečje 8, standardni odmik pa je 4. Varianca je 16. Spomnite se, "variance je merilo, kako daleč je vsaka vrednost v naboru podatkov srednja." Zato je standardni odklon na kvadrat.
Ker veste, da sta dve skupini številk povezani in če veste, kakšna je varianca, lahko posredno preverite hipotezo, da je en niz številk povezan z drugim nizom številk s primerjanjem variance spremenljivk.
Podatki o modeliranju spodnjih strukturnih enačb temeljijo na vsebini iz knjige RH Hoyle (ur.), 1995. Modeliranje strukturnih enačb. Sage Publications, Inc. Thousand Oaks, CA, ki je bil všeč Google Knjigam, in tudi na ljubezenskem razlagi kompleksnega pisanja o SEM, ki jo je izvedla Ricka Stoelting, nekdanja državna univerza v San Franciscu.
V koraku specifikacije modela je model opredeljen glede na njegove parametre. Upoštevane so dve vrsti parametrov: fiksni parametri in prosti parametri.
Zakaj so določeni parametri določeni ali brezplačni?
Ugotoviti, kateri parametri so določeni in kateri parametri so prosti, je ključnega pomena za celovitost in uporabo modela SEM. Fiksne ali proste oznake določajo, kako se bodo primerjale komponente modela. Modelne komponente so: 1) hipotetični diagram, 2) vzorčna populacijska varianca in 3) matrika kovariance. Vsaka od teh komponent je pomembna za preverjanje ustreznosti modela (kar je korak 4)
Tržni raziskovalec ugotovi, kateri parametri so označeni kot prosti in kateri parametri so določeni. Izbira tržnega raziskovalca je odraz a priori hipoteze.
pomeni, da je »od prvega« v latinščini tako, da se nanaša na hipotezo, ki je bila izvedena preden je prišlo do raziskave ali eksperimenta. Zato je a priori hipoteza najboljša ugibanja o odnosih, ki jih je treba raziskati s postopkom SEM.
Raziskovalec trga najbolje ugotovi, katere poti bodo pomembne v relacijski strukturi. Tržni raziskovalec domneva, kateri parametri bodo imeli vlogo pri variancih vzorca (ki je opazen) in v matriki kovariance. Z drugimi besedami, kje tržni raziskovalec pričakuje, da se bodo pojavila razmerja?
Določen parameter je običajno določen pri nič. Zero pomeni, da med spremenljivkami ni povezave. Ker model temelji na poteh, imajo fiksni parametri poti, ki imajo numerične oznake. Izjema, seveda, se zgodi, če je bila vrednost poti dodeljena nič. V diagramu SEM ni poti pot za pot z vrednostjo nič.
Raziskovalec trga pričakuje, da bodo imeli prosti parametri vrednosti, razen nič. Prosti parametri so ocenjeni iz podatkov, ki jih je mogoče opazovati. V diagramu SEM so poti prostih parametrov označene z zvezdicami.
Ste pripravljeni nadaljevati?
- Določite model
- Ocenite model
- Preizkusite model Fit
- Manipulirajte z modelom