Medsektorsko statistično modeliranje
Kdaj bi izbral SEM?
Modeliranje strukturnih enačb (SEM) je kvantitativna raziskovalna tehnika, ki lahko vključuje tudi kvalitativne metode. SEM se uporablja za prikaz vzročnih razmerij med spremenljivkami. Odnosi, prikazani v SEM, predstavljajo hipoteze raziskovalcev. Značilno je, da teh razmerij ni mogoče statistično preveriti glede smeri.
SEM se večinoma uporablja za raziskave, ki so namenjene potrditvi zasnove raziskovalne študije in ne za raziskovanje ali razlago pojava.
To pomeni, da se raziskovalec morda zanima za moč odnosov med spremenljivkami v hipotezi, in SEM je način, kako preučiti te spremenljivke, ne da bi se zavezali dražjemu raziskovalnemu projektu. SEM proizvaja podatke na vizualnem prikazovalniku - in to je del pritožbe. Pri uporabi SEM raziskovalec dobi urejen vizualni prikaz, ki ga je enostavno razlagati, četudi so statistični podatki za podatke precej zapleteni.
Kaj je s čezsekcijsko variacijo?
Spremembe v prerezu so razlike med anketiranci, ki so del raziskovalne študije.
SEM je zasnovan tako, da preuči kompleksne odnose med spremenljivkami in zmanjša razmerja do vizualnih predstavitev. Raziskovalno zasnovo lahko opišemo v krogih konstrukcijske konstrukcije in meritvah, ki se izvajajo v raziskavi. Ti strukturni in merilni odnosi so osnova za hipotezo.
Pri uporabi SEM lahko oblikujete raziskovalni model z računalnikom. Odnosi, ki so prikazani v SEM modeliranju, so določeni s podatki, ki so razporejeni v matriki. SEM uporablja različice prečnega prereza, da naredi modeliranje, ki daje zaključke.
Od kod prihaja analiza ideje poti?
SEM je tehnika presečnega statističnega modeliranja, ki ima svoj izvor pri ekonometrični analizi.
Ekonometrič pomeni področje ekonomije in matematiko, ki se uporabljajo v ekonomiji, da bi opisali razmerja med različnimi pogoji in spremenljivkami, ki vplivajo na gospodarstvo.
SEM je kombinacija faktorske analize in večkratne regresije. Faktor in spremenljivka se nanašata na isti koncept v statistiki.
Analiza poti je različica SEM, ki je vrsta multivariatnega postopka, ki raziskovalcu omogoča raziskovanje neodvisnih spremenljivk in odvisnih spremenljivk v raziskovalnem načrtu.
- Spremenljivke so lahko neprekinjene ali diskretne.
- SEM deluje z izmerjenimi spremenljivkami in latentnimi spremenljivkami.
- Analiza poti uporablja samo izmerjene vrednosti.
- Merjene spremenljivke je mogoče opazovati in jih je mogoče meriti.
- Latentnih spremenljivk ni mogoče neposredno opazovati, vendar pa njihove vrednosti lahko pomenijo njihovi odnosi s opazovanimi spremenljivkami.
- Dve ali več izmerjenih spremenljivk sta potrebni za določitev vrednosti za latentno spremenljivko.
Kakšna je razlika med meritvami in strukturnimi modeli?
SEM ima dva osnovna dela: merilni model in strukturni model.
Razmerje med spremenljivkami (merjeno in latentno) je prikazano v merilnem modelu. V strukturnem modelu so prikazani le odnosi med latentnimi spremenljivkami.
Ena pomembna prednost uporabe latentnih spremenljivk je, da so brez naključne napake. Napaka, povezana s latentnimi spremenljivkami, je statistično ocenjena in odstranjena v analizi SEM. Ostaja le skupna varianca. Ustrezno.
Kako se izvaja analiza SEM?
SEM je zgrajen s petimi diskretnimi koraki. Ti so naslednji:
Pri prvem učenju o modeliranju strukturirane enačbe je koristno, da vsak od teh korakov upoštevate posamično. Ne samostojno, ampak samo eno naenkrat.