1. korak - artikulirajte raziskovalni problem in cilje : tržne raziskave se začnejo z opredelitvijo problema, ki ga je treba rešiti, ali vprašanja, na katero je treba odgovoriti.
Običajno obstaja več alternativnih pristopov, ki se lahko uporabijo za izvajanje tržnih raziskav.
2. korak - Razviti splošni raziskovalni načrt : Naloga te faze je določiti najučinkovitejši način zbiranja potrebnih informacij.
Korak 3 - Zbiranje podatkov ali informacij : V tem trenutku morate razmisliti o tem, kako boste pridobili podatke (kar pomeni, kako se bodo udeleženci spoznali, ali gre za ankete, telefonske klice, intervjuje enega na ena, itd.).
Korak 4 - Analizirajte podatke ali informacije : zbiranje podatkov je lahko ogromno. Na tej stopnji morate organizirati podatke in izločiti, kaj ni ključnega pomena.
Korak 5 - Predstavite ali razširite ugotovitve : če poznate svoje občinstvo in vedite, katere ugotovitve so izvedljive, preden objavite svoje ugotovitve, morate vedeti, katere ugotovitve želite razširjati.
Korak 6 - Uporabite ugotovitve za odločitev : Ker zunanji potrošniki tržnih raziskav ne morejo natančno, ustrezno ali v celoti uporabiti ugotovitev, morate upoštevati lastnosti dobre tržne raziskave.
Kvantitativno orodje za podporo odločanju o tržnih raziskavah
Naslednje statistične metode vam bodo pomagale priti od A do Ž v raziskovalnem procesu.
- Več regresij - ta statistični postopek se uporablja za oceno enačbe z najboljšo prilogo za razlago, kako se spremeni vrednost odvisne spremenljivke, ko se vrednosti spremenijo v število neodvisnih spremenljivk. Preprost primer tržne raziskave je ocena najboljšega primera za oglaševanje, tako da pogledamo, kako se prihodki od prodaje (odvisna spremenljivka) spreminjajo glede na izdatke pri oglaševanju, razporeditvi oglasov in časovnem razporedu oglasov.
- Diskriminacijska analiza - Ta statistična tehnika se uporablja za klasifikacijo ljudi, izdelkov ali drugih oprijemljivih sredstev v dve ali več kategorij. Tržne raziskave lahko uporabijo diskriminacijske analize na več načinov. Eden preprostih primerov je razlikovati, kateri oglaševalski kanali so najučinkovitejši za različne vrste izdelkov.
- Analiza faktorjev - Ta statistična metoda se uporablja za ugotavljanje, katere so najmočnejše osnovne dimenzije večjega sklopa spremenljivk, ki so medsebojno povezane. V razmerah, v katerih so mnoge spremenljivke povezane, faktorska analiza ugotovi, kateri so odnosi najmočnejši. Raziskovalec trga, ki želi vedeti, katera kombinacija spremenljivk (ali dejavnikov) je najbolj privlačna za določeno vrsto potrošnika, lahko uporabi faktorsko analizo za zmanjšanje podatkov na le nekaj spremenljivk.
- Analiza grozdov - ta statistični postopek se uporablja za ločevanje predmetov v določene skupine, ki se medsebojno izključujejo, vendar so tudi ustaljene sorazmerno homogene. Ta proces je podoben tistemu, ki se pojavlja pri tržni segmentaciji, kadar je raziskovalec trga zainteresiran za podobnosti, ki olajšajo združevanje potrošnikov v segmente in se zanimajo tudi za atribute, ki ločujejo tržne segmente .
- Analiza konjunkture - Ta statistična metoda se uporablja za razpakiranje preferenc potrošnikov glede na različne tržne ponudbe. Dve dimenziji sta zanimivi za raziskovalca trga pri analizi konjunkture , pri sklepanju uporabnih funkcij vsakega atributa in relativnem pomenu prednostnih atributov potrošnikom.
- Večdimenzionalno skaliranje - Ta kategorija predstavlja konstelacijo tehnik, ki se uporabljajo za izdelavo perceptualnih kart konkurenčnih blagovnih znamk ali izdelkov. Na primer, pri večdimenzionalnem skaliranju so blagovne znamke prikazane v prostoru atributov, v katerih razdalja med blagovnimi znamkami predstavlja različnost . Primer večdimenzionalnega skaliranja pri tržnih raziskavah bi proizvajalcem kave z enostopenjskim kavčem prikazoval v obliki K-skodelic. Različne blagovne znamke K-pokala bodo v večdimenzionalnem prostoru razporejene po značilnostih, kot so moč pečenja, število aromatičnih in specialnih različic, distribucijski kanali in možnosti pakiranja.