Tržni raziskovalci pogosto uporabljajo kvantitativne pristope pri svojem delu. Pomembno je razumeti moč in omejitve vsakega raziskovalnega pristopa. To še posebej velja za kvantitativne raziskovalne tehnike iz dveh razlogov: (1) Znanstvene in negovalne kulture so precej zaljubljene s kvantitativnimi raziskovalnimi tehnikami in ponavadi ne gledajo globoko v oblikovanje in mehaniko takih postopkov, in (2) enostavno načrtovanje kvantitativnih raziskovalnih prizadevanj slabo.
Lažen poudarek na številkah
Njegova "kul", da bi lahko rekli, da ste kvantitativni raziskovalec. "Pants", ljubeči izraz, s katerim so znani kvantitativni analitiki, so bili na velikem številu postavljeni v podstavek neba . Verjamem, da je to več zato, ker kompleksna matematika in statistika častijo preprosto zato, ker večina od nas ne razume veliko področja. Če se zdi, da se nekaj zdi socialno koristno in je hkrati težavno in skrivnostno, se nagiba k temu, da sprejme kulturni "sij". Trg je zaskrbljen z računalniškim modeliranjem in simulacijo. Tako je cenil črno škatlo derivatov, da je bilo reagirati počasi, ko modeli niso napovedali neizogibne nestanovitnosti.
Na drugi strani pa na glas, da ste kakovostni raziskovalec in ljudje bodo verjetno dali zmeden videz. Večina ljudi ve, da so kvants nekako ukvarjali z izbiro zalog in vrednotenjem portfelja.
Toda kaj naredi kvalitativni raziskovalec? Poleg tega, ali je Margaret Mead, torej kakšna je vloga kvalitativnega raziskovalca? Ali tako lahko pride do konvencionalnega razmišljanja.
Zelo staro načelo računalništva je. Računalniški modeli so enako dobri kot vsebina, na kateri so zgrajeni. Vprašanje refleksivnost nikoli ni zelo daleč.
George Soros je uporabil besedo refleksivnost v povezavi z ekonomijo na splošno in zlasti s finančnimi trgi. V tem kontekstu je pomembno tudi Heisenbergovo načelo negotovosti, ki je povezoval refleksivnost na področju fizike. Heisenberg - na kratko, ki ne opravlja načela pravičnosti - je trdil, da ne moremo meriti dveh atributov stvari hkrati, ker v našem merjenju vplivamo na atribute ali stvar in zato povzročimo spremembo ali izkrivljanje izvirnika .
Razmislite o komentarju Georgea Sorosa na Ministrstvu za ekonomijo svetovne ekonomije leta 1994.
" Splošno sprejeta teorija je, da se finančni trgi nagibajo k ravnovesju in v celoti pravilno diskriminirajo prihodnost. Delam z uporabo drugačne teorije, v skladu s katero finančni trgi ne morejo ustrezno zmanjšati prihodnosti, ker ne zgolj popustijo prihodnosti; pomagajo oblikovati to. V določenih okoliščinah lahko finančni trgi vplivajo na tako imenovane temelje, ki naj bi jih odražali. Ko se to zgodi, trgi vstopijo v stanje dinamičnega neravnotežja in se obnašajo precej drugače od tistega, kar bi teorija razumela kot normalno učinkovitih trgov. "
Še bolj sodoben pogled na v bistvu isti pojav je opisan v knjigi The Black Swan Nassima Nicholas Taleba. Črni labod ni navaden v naravi - malo ljudi je videl črni labod. Po Talebu je črni labod pozitiven ali negativen dogodek, ki se šteje kot zelo neverjeten. Toda, ko se pojavi črni labod, povzroča velike posledice. Nekateri ljudje verjamejo, da so dogodki črnega laboda veliko razložili o svetu. Toda večina ljudi - zlasti strokovnjakov - je slepo za črne labodove.
Skeptični pristop je bistvenega pomena za znanost, ki temelji na dokazih. Ob raziskovanju konceptov, povezanih s številom fetišizma, je treba razmisliti o nekaterih stvareh, ki ljudem zaslepljujejo pasti sprejemanja kvantitativnih raziskav po nominalni vrednosti in preveč odvisnosti od običajne porazdelitve.
Napačno je verjeti, da so kvantitativne raziskave, ki temeljijo na inferenčnih statističnih podatkih, bolj verodostojne ali znanstvene kot opazovalne raziskave, ki temeljijo na vpogledih. Resnično pomembna točka v primerjavi med kvantitativnimi raziskavami in kvalitativnimi raziskavami je, da subjektivna udeležba raziskovalca - ki je eden od najbolj odpornih ugovorov glede kvalitativnih raziskav - poteka v kvantitativnih pristopih . Dejansko se pojavlja prej v empiričnem zaporedju raziskovalnega toka v kvantitativnih raziskavah kot v kvalitativnih raziskavah .
Raziskovalec ustvari hipotezo v kvantitativnih raziskavah, ki jih bodo "testirali" s statističnimi procesi. Ustvarjanje hipoteze je lahko zelo subjektivna dejavnost. In zelo ozko usmeritev preizkušanja hipotez lahko zavaja. Mnoge oblike kvalitativnih raziskav omogočajo nastajajočim vzorcem podatkov, da se opredeli na teme, na katere lahko pripisujejo razmerja (to je enakovredno preizkusu hipotez pri kvantitativnem raziskovanju). Kvalitativne raziskave so bolj verjetno odprti za "črne labodove", ki se pojavijo, za katere ni nobenih hipotez, ki bi jih bilo treba dokazati ali ovreči.