Ugotovite, kateri pristop je primernejši za vaše potrebe
Izbira med raziskovalnimi metodami temeljno temelji na vrsti odločitev o vprašanjih, ki jih raziskovalec želi odgovoriti, in praktičnost zbiranja podatkov, ki bodo odgovorili na ta vprašanja. Prvi korak je iskati očitno prileganje.
Čeprav obstajajo mehke razlike med dvema vrstama metod, obstaja ena zelo pomembna razlika. Kvantitativna raziskava je deduktivna in temelji na navzočnosti hipoteze, ki je opredeljena pred začetkom raziskovanja. Kvalitativna raziskava je induktivna in ne zahteva hipoteze za začetek raziskovalnega procesa .
Oglejmo si pozornost te pomembne razlike in se globlje kopljemo v tri ključne pojme, ki pomagajo opredeliti kvantitativne in kvalitativne raziskave .
- Deduktivne raziskave
- Hipoteza
- Induktivne raziskave
Potrjuje kvantitativna raziskava
Kvantitativna raziskava obravnava splošni primer in se premika proti specifičnemu. Ta deduktivni pristop k raziskavam predstavlja potencialni vzrok za nekaj in upa, da bi preveril njen učinek. Ker je vzrok in učinek fraze del zgodovine roditeljskih predavanj skoraj vsakega otroka, smo vsi seznanjeni s konceptom.
V raziskavi so vzrok in posledica vse okoli moči odnosa. Če obstaja zelo močna povezava med dvema spremenljivkama, lahko rečemo, da je vzročno-posledični odnos zelo verjeten ali zelo verjeten. Še vedno lahko rečemo, da učinek ne nastane zaradi vzroka, vendar se to ne zdi verjetno.
Naslednji primer je pristop deduktivnega tržnega raziskovanja, ki si prizadeva za merjenje razlik v spletnem nakupovalnem vedenju in uporabi spletnega nakupovalnega vozička:
Splošni vzrok: Obnašanje kupcev spletnih trgovcev, ki redno postavljajo predmete v spletno nakupovalno košarico, vendar ne opravijo več nakupov, se razlikuje od kupčevega vedenja spletnih nakupovalcev, ki ne uporabljajo vozička za shranjevanje predmetov, ki jih nikoli ne kupijo. Posebni učinek Spletni nakupovalci, ki običajno postavljajo predmete v svoje spletne nakupovalne vozičke, vendar ne dokončajo nakupov, se 75% večja verjetnost, da se vrnejo na iste spletne strani in dokončajo nakup v roku 7 dni. Raziskave Iskanje ohranjanja vsebine spletne košarice za 10 dni, ko potrošnik zapusti spletno stran pred dokončanjem nakupa, je dober posel in pomeni veliko verjetnost prihodnjih nakupov tega potrošnika na obiskani spletni strani.
Hipoteza - pogojno predvidevanje
Hipoteza je pogojna predpostavka v obliki izjave ali vprašanja, na katero je zasnovan raziskovalni napor. V kvantitativnih raziskavah obstajata dve izjavi o hipotezi. Ena hipoteza se imenuje null hipoteza, ali Ho . Raziskovalec ne pričakuje ničelne hipoteze, da je resnična.
Ob koncu raziskovalnega procesa bo raziskovalec analiziral zbrane podatke in nato sprejel ali zavrnil ničelno hipotezo. Raziskovalci se sklicujejo na postopek potrjevanja hipoteze - predpostavke - kot preizkušanje hipoteze.
Druga hipoteza se imenuje alternativna hipoteza, ali Ha . Raziskovalec meni, da je alternativna hipoteza resnična. Zavrnitev nične hipoteze kaže, da je alternativna hipoteza verjetno resnična - to pomeni, da obstaja verjetnost, da bo prišlo do napake pri podatkih, ki bi omogočili, da alternativna hipoteza ni resnična, z znanstvenimi standardi sprejemljivo majhna. Testiranje hipotez v kvantitativnih raziskavah nikoli ni absolutno.
Za študijo spletnega nakupovalnega vedenja bi lahko bil en primer ničelne hipoteze:
Ho = Internet kupci, ki postavljajo predmete v voziček, preden zapustijo spletno stran, ne bodo več verjetno vrnili in dokončali nakupa kot spletni nakupovalci, ki ne postavljajo predmetov v voziček, ampak se tudi vrnejo na spletno stran.
Primer ustrezne alternativne hipoteze bi lahko bil:
Ha = spletni nakupovalci, ki zapustijo spletno mesto pred nakupom predmetov, ki so jih dali v voziček, bodo v bližnji prihodnosti verjetno zaključili nakup na isti spletni strani.
Kakovostni raziskovalni raziskovalci
Kvalitativno raziskovanje se začne s specifičnimi in se usmerja proti splošnemu. Proces zbiranja podatkov v kvalitativnih raziskavah je oseben, na terenu, in iterativen ali krožni. Ker se podatki zbirajo in organizirajo med analizo, se pojavijo vzorci. Ti vzorci podatkov lahko vodijo raziskovalca, da si prizadeva za druga vprašanja ali koncepte, na podoben način, kot je spuščanje snežne kepe.
V celotnem procesu zbiranja podatkov raziskovalci običajno zapišejo svoje misli in vtise o nastajajočih podatkovnih vzorcih. Kvalitativni raziskovalci zbirajo podatke o svojih raziskavah na več različnih načinov ali iz različnih virov. Ta razširjeni pogled na ustrezne podatke se imenuje triangulacija in je zelo pomemben način zagotavljanja preverjanja podatkov. Ko bo podatkovni niz dovolj velik ali dovolj globok , bo raziskovalec razlagal podatke .
Spodnji primer kaže na več načinov, da bi lahko kakovostni raziskovalec trianguliral podatke in preusmeril raziskovalni projekt iz določenih podatkov v splošne teme in na koncu v raziskovalni zaključek ali ugotovitev .
Posebni intervjuji potrošnikov
Potrošniki prenašajo razloge, zakaj pustijo predmete v spletnih nakupovalnih vozičkih in zakaj ne izpolnijo spletnih nakupov.
- Posebne ugotovitve uporabnikov spletnega mesta: Raziskovalci opazujejo potrošnike, ki se ukvarjajo s spletnim nakupovanjem, ki poročajo, kaj razmišljajo, ko kupujejo.
- Raziskovalci na terenu: Raziskovalci zabeležijo ideje, ki se pojavijo med postopkom zbiranja podatkov, kot so spletni nakupovalci, ki običajno obravnavajo nakupovalne vozičke, kot so garderobe v dejanskih trgovinah, kjer so zapusti predmetov le del nakupovalne izkušnje.
- Zaključek raziskave: Spletni nakupovalci se ukvarjajo z nakupovanjem oken, kar dokazuje praksa zapuščanja predmetov v spletnem nakupovalnem vozičku; to vedenje potrošnikov prispeva k občutkom seznanjenosti s spletno trgovino, ki potrjuje potrošnika, da kupuje v bolj primernih časih.