Ali je vaše podjetje oblikovalo svoje dobavne in logistične mreže?
Obstajajo številne tehnike modeliranja, ki jih je mogoče uporabiti, pri čemer vsaka prihaja s svojimi koristmi in pasti.
Ta članek bo obravnaval različne vrste tehnik modeliranja, ki jih je mogoče uporabiti za podporo sprejetih odločitev.
Modeliranje tehnike
Uporaba tehnik modeliranja je pomembna za podjetja, ki odločajo o svoji novi logistični mreži. Različne tehnike modeliranja omogočajo podjetjem, da si ogledajo primerjavo delovanja, stroškovne učinkovitosti in učinkovitosti storitev za različne logistične mreže, ki so bile predlagane. Podjetja si lahko ogledajo različne tehnike modeliranja in se odločijo, katera jim ponuja najboljši vpogled v njihove možnosti omrežja.
Optimizacijsko modeliranje
Optimizacijski model izhaja iz natančnih matematičnih postopkov, ki ponujajo najboljšo ali optimalno rešitev na podlagi uporabljene matematične formule. Ta model temelji samo na matematični formuli.
To pomeni, da v model ni subjektivnih podatkov, temveč samo predpostavke in podatki. Optimizacijski model obravnava podatke, kot so raven pridobljene storitve za stranke, število in lokacija distribucijskih centrov, število proizvodnih obratov, število distribucijskih centrov, dodeljenih proizvodnemu obratu, in zaloge, ki jih je treba vzdrževati.
En optimizacijski model, ki je bil uporabljen za logistične mreže, je model, ki uporablja linearno programiranje, včasih pa tudi LP. To je še posebej koristno za povezovanje omejitev ponudbe in povpraševanja proizvodnih obratov, distribucijskih centrov in tržnih površin.
Glede na cilj zmanjševanja stroškov lahko linearno programiranje določi optimalen vzorec porazdelitve zmogljivosti na podlagi ugotovljenih omejitev.
Vendar, ker uporablja matematične formule, ni nobenega dodatka za subjektivni vnos.
Simulacijski modeli
Simulacijski model je opredeljen kot ustvarjanje modela, ki temelji na resničnem svetu. Ko je model ustvarjen, lahko na modelu izvedete preizkuse in ugotovite, kako lahko spremembe, izvedene v model, vplivajo na skupne stroške logističnega omrežja.
Na primer, s spreminjanjem omejitev v omrežju je mogoče uporabiti simulacijski model, da bi ugotovili, kako to vpliva na stroškovno učinkovitost celotnega omrežja.
Za učinkovitost simulacijskega modela morate zbrati znatne količine podatkov o prevozu, skladiščenju , stroških dela, ravnanju z materialom in zaloge, tako da ob spremembi omejitev model natančno odraža spremembe. Vendar spremembe v simulacijskem modelu ne bodo ustvarile optimalne logistične mreže, ki jo proizvaja optimizacijski model; bo le ocenila spremembe, ki so bile narejene v modelu. Ta vrsta modela je zelo koristna, ko so podjetja sprejela splošne odločitve v omrežju in želijo videti, kakšen bo splošni učinek sprememb.
Heuristični model
Podobno simulacijskim modelom hevristični modeli ne ustvarjajo optimalne rešitve za logistično omrežje.
Hevristični model se uporablja za zmanjšanje velikega problema na bolj obvladljivo velikost. Treba je razumeti, da hevristični modeli ne zagotavljajo rešitve in da lahko številni hevristični modeli nasprotujejo ali dajejo drugačne odgovore na isto vprašanje in še vedno koristijo splošni vzpostavitvi logistične mreže.
Heuristični modeli se pogosto sklicujejo na "pravilo palca", ki je lahko koristno pri ustvarjanju logistične mreže.
Na primer, hevristični model se lahko uporabi kot najboljša lokacija za distribucijski center, ki je vsaj deset kilometrov od trga, petdeset kilometrov od glavnega letališča in več kot 300 kilometrov od najbližjega najbližjega distribucijskega centra. Heuristični model bo pregledal vsa področja, ki ustrezajo opredeljenim parametrom in najdejo najbolj primerna območja.
Posodobil ga je Gary Marion, strokovnjak za logistiko in dobavne verige.