Kako zbrati in tolmačiti spletno stran Analytics za vaš domači posel

Kako povečati svoje dobičke s podatki

Najnovejša beseda buzz je "veliki podatki". Velike korporacije porabijo veliko denarja za zbiranje podatkov in plačevanje analitikov, da jih presežejo in poročajo o njenem pomenu. Na žalost je za mnoge mala in domača podjetja, vezana na denar in čas, zbiranje podatkov in analiza pogosto prepuščena na zadnjem gorilniku. Vendar pa zbiranje in tolmačenje podatkov, povezanih z vašim domačim podjetjem, lahko razlikuje med poslovanjem v težavah ali z visoko donosnostjo.

Danes je veliko brezplačnih in poceni orodij, ki vam pomagajo zbrati podatke o vašem podjetju. S strateško analizo nekaj bitov informacij o vašem podjetju lahko sprejemate odločitve, ki vaše podjetje ohranijo v črni barvi.

Kaj je spletna analitika?

Preden začnemo z orodji in načinom zbiranja podatkov, tu najdemo informacije o tem, zakaj in zakaj spletne analize.

Spletna analitika vključuje tri korake:

1. Zbiranje podatkov o vašem podjetju
2. Analiziranje podatkov in sprejemanje odločitev glede na to, kar vam pove
3. Izvajanje sprememb ali strategij za izboljšanje vašega poslovanja na podlagi analize podatkov

Zakaj bi morali zbirati podatke

Končni cilj pri zbiranju podatkov je, da vaše podjetje deluje bolj učinkovito in donosno. Kot lastnik domačega podjetja imate samo toliko časa in denarja za vodenje svojega podjetja. Ne želite izgubljati niti dejavnosti, ki vam ne dajejo potrebnih rezultatov. Podatki vam omogočajo natančne podrobnosti, zato lahko svoje naloge in naloge osredotočite na več nalog, prodaje in dobička.

Katere podatke bi morali zbirati?

Obstajajo toni podatkov, ki jih lahko zbirate v zvezi z vašim domačim poslom, vendar če ste ena oseba, si verjetno imate omejen čas in vire. Najpomembnejši podatki, ki jih morate zbrati, so:

Podatki spletnega mesta:

1. Edinstveni obiskovalci: število posameznikov, ki obiščejo vašo spletno stran. To ni skupno število obiskov, temveč število ljudi. Na primer, če obiskovalec A obišče vaše spletno mesto 3-krat in obiskovalec B pride na vašo spletno stran 1-krat, to je 2 edinstvena obiska (A in B).

1. Priporočila: Poznavanje, kako vas vaši obiskovalci najdejo, je ključnega pomena za razvoj vašega trženjskega načrta . Priporočila vam povedo, kje so prišli vaši obiskovalci, vključno z iskanjem, socialnimi omrežji in drugimi spletnimi mesti.
2. Ključne besede: podatki o ključnih besedah ne samo, da vam povedo, katere besede in besedne zveze uporabljajo ljudje, da bi našli vašo spletno stran, ampak tudi, kaj jih zanima. To je še posebej koristno, če imate podjetje, ki vključuje različne teme ali podteme, kot lahko ti pove, na kar bi moral preživeti več časa.
3. Top Strani: Podobno kot ključne besede, poznavanje prvih desetih ali toliko strani, ki jih obiskovalci obiščejo na vašem spletnem mestu, vam bodo pokazali, kaj najbolj zanima vaš ciljni trg.
4. Povprečni čas na strani: to je dober pokazatelj, ali ljudje porabijo informacije, ki jih posredujete. Če so na spletnem mestu le nekaj sekund, nato pa kliknite nekje drugje, dejansko ne sprejmejo tega, kar ponujate.
5. Izhodne strani: to vam lahko priskrbi informacije o straneh, ki jih potrebujete, da bi obogatili vaše spletno mesto. Medtem ko lahko pričakujete veliko število izhodov z zadnje strani sistema naročil, če imate druge strani z visoko izhodnimi številkami, jih morate izboljšati, da obdržite obiskovalca. To vključuje vašo stran za zahvalo od e-pošte ali obrazca za naročanje, kjer lahko ljudi preusmerite na več vsebin na svojem spletnem mestu.

1. Stopnja obiskov ene strani: stopnja obiskov ene strani se razlikuje od izstopnih strani, pri čemer odklon od nekoga, ki obišče spletno stran in nato hitro zapusti. Običajno je pokazatelj, da obiskovalec ni našel, kaj je hotel.
2. Stopnja konverzije: to je eden od najpomembnejših bitov podatkov, ki jih želite zbrati, saj vam pove, kako dobro ste lahko privabili ljudi, da storijo nekaj na svojem spletnem mestu, ne glede na to, ali želite naročiti svoj izdelek, se prijaviti na svoj e-poštni seznam, dokončati raziskavo ali si ogledate določeno stran. To je lahko velika pomoč pri vedenju, ali deluje vaš klic v akciji ali ne.

Kako zbrati podatke o spletnem mestu

Obstaja veliko orodij za zbiranje zgoraj navedenih podatkov na vaši spletni strani. Večina spletnih gostiteljev ponuja statistiko o uspešnosti vašega spletnega mesta. Google Analytics prek konzole Google ponuja robusten, brezplačen sistem, čeprav zahteva nekaj nastavitev.

S storitvijo Google Analytics lahko določite cilje in bolje sledite konverzijam na določenih straneh spletnega mesta.

Podatki o e-pošti:

1. Rast rast: Tudi z velikim seznamom želite nadaljevati s privabljanjem novih naročnikov. Več ljudi, ki so na vašem seznamu, več ljudi, ki jih poznate o vašem podjetju. Toda tudi na vašem seznamu e-poštnih sporočil je naravna izguba interesov in naročnikov, in želite še naprej spodbujati svoj seznam, da bi nadomestili tiste, ki so se odjavili.
2. Odprta hitrost: ko je razmerje med prikazi in kliki (glej spodaj), je bolj razkrivajoči bit podatkov, lahko vaša odprta stopnja daste občutek, kako dobre so vaše vrstice e-poštnih sporočil.
3. Razmerje med prikazi in kliki: razmerje med prikazi in kliki vam pove, koliko ljudi je kliknilo na eno ali več povezav v vašem e-poštnem sporočilu. Ne samo, da vam pove učinkovitost vaše e-poštne oglaševalske akcije, temveč vam lahko pomaga tudi pri določanju, katera različica e-pošte je najboljša, ko delate A / B split testiranje . Poleg tega lahko navede, katere naročnike zanima.
4. Stopnja konverzije: podobno kot stopnja konverzije na vašem spletnem mestu, je stopnja konverzije v e-poštnem sporočilu odstotek vaših naročnikov, ki so kliknili na povezavo in zaključili dejanje, na primer naročanje, izpolnjevanje ankete ali drugo opravilo.
5. Stopnja obiskov ene strani: drugačna od meritev spletnega mesta, stopnja obiskov ene strani v e-poštnem sporočilu je odstotek e-pošte, ki ni bil dostavljen prejemniku. Mehko bounce je običajno začasen in posledica neke vrste strežniškega napaka. Sčasoma se e-pošta dobi v mehkem odklonu. Trdno preskok pomeni, da e-pošta ne obstaja več.
6. Odstotek prepisa: vedno boste odjavili osebe, zato ne želite panike vsakič, ko nekdo klikne povezavo za odjavo. Če pa po pošiljanju e-poštnega sporočila imate masovnega odhoda s svojega seznama, je to znak, da nekaj ni v redu.
7. Donosnost naložbe (ROI): Tako kot vsi drugi stroški se želite prepričati, da e-pošta služi svojemu namenu. Ne želite porabiti denarja za e-poštno trženje, če vam ne bo pomagal, da boste na koncu zaslužili.

Kako zbrati podatke e-pošte

Vaša storitev e-poštnega seznama naj vsebuje veliko osnovnih podatkov, ki so navedeni zgoraj, na primer odprte in razmerje med prikazi in kliki. Možno je, da boste morali plačati malo več, da boste dobili poglobljene podatke. V nekaterih primerih lahko dobite neobdelane številke in uporabite svoj kalkulator, da določite stopnje.

Podatki o socialnih medijih

1. Število spremljevalcev: Čeprav ta številka ni toliko pomembna, kot je nekoč bila, je še vedno kazalnik potencialnega doseganja in zato nekaj, kar je treba gledati. Podobno kot pri velikosti vašega e-poštnega seznama, mora biti število spremljevalcev še naprej enakomerno.
2. Ukrep: Je odraz vašega vpliva. So ljudje všeč, komentirajo ali delijo svojo vsebino? To je tudi, če želite biti pozorni na vrste socialnih medijev, ki so najbolj odgovorni. Ali vaši spremljevalci kot videoposnetki več kot objave v obliki besedila?
3. Promet: Ali osebe, ki uporabljajo povezave v vaših družbenih medijih, obiščejo vaše spletno mesto? Te informacije so na voljo tudi v vaši spletni analizi.
4. Ugled: Družabni mediji so odličen način, kako ugotoviti, kaj drugi govorijo o vas in vašem podjetju, in se ustrezno odzovejo.

Kako zbrati podatke o družabnih medijih

Večina platform s socialnih omrežij ponuja podatke, še posebej, če imate poslovni račun. Google Analytics ponuja tudi podatke, povezane s socialnimi mediji . Če uporabljate orodje za socialne medije, kot je Hootsuite, najverjetneje ponuja tudi podatke, čeprav je podobno e-pošti, boste morda morali plačati še malo več, da bi ga dobili.

Drugi podatki, ki jih lahko zberete

Zgoraj nasveti in viri ponujajo odličen začetek razumevanja, kaj dela in ne dela v vašem podjetju. Vendar lahko še bolj natančno razumete, kje dohodek prihaja iz uporabe posebnega kodiranja povezav, tako da dodate kodo v svoje prodajne in partnerske promocije, ki označujejo vir klika. Na primer, če imate v svoji svinčevem magnetu povezane affiliate povezave, lahko uporabite posebno kodo, ki označuje, da je napotitev prišla iz določene povezave v svinčevem magnetu. Lahko povežete svojo prodajno stran na enak način.

Te posebne kode lahko uporabljate kjerkoli, kjer zagotavljate povezavo, vključno z:

• Posebne lokacije na vaši spletni strani, kot so stranske vrstice, določeni članki, glava itd.
• E-naslov
• Svinčev magnet
• Družabni mediji

Če želite ustvariti kodo, morate uporabiti parameter UTM, ki je malo konec URL-ja dodanega besedila. Z kodo UTM lahko sledite:

• Oglaševalske akcije (spletna tržna akcija)
• Vir (od koder prihajava promet)
• Srednje (tržni medij, kot so socialni mediji)
• Vsebina (katera povezava se uporablja za določeno oglaševalsko akcijo, kot je stranska vrstica)
• Izraz (katere ključne besede se uporabljajo v primeru oglasa PPC )

V vseh povezavah vam ni treba uporabljati vseh teh kod. Ampak, če imate več možnosti za vir svinca ali prodaje, je lahko koristno, če želite natančno določiti, kje je prišlo.

Recimo, na primer, želite oglaševati določeno ponudbo za partnerski marketing in ustvarjati oglaševalsko akcijo okoli nje, ki vključuje članek na vašem spletnem mestu in povezavo v stranski vrstici. Poleg tega boste vodili povezani izdelek v svoj e-poštni naslov, ki je povezava v sporočilu vašega e-poštnega sporočila in v oglasu. Če boste veliko prodali, kako boste vedeli, katere povezave so bile tiste, ki so povzročile prodajo? Uporabite lahko naslednje kode, da označite, katere povezave so povzročile promet na ponudbo:

• Koda artikla : www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = objava
• Koda stranske vrstice: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = sidebar
• Koda za e-poštno sporočilo: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email in vsebina = sporočilo
• E-poštna oglasna koda 2: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = oglas

Kodi spletnega mesta so bili kodirani, da bi nam povedali, katera oglaševalska akcija (afproduct 1) in kje na spletni strani je prišla povezava (objavo ali glavo). V e-poštnem sporočilu smo navedli, da je še vedno oglaševalska akcija afproduct1, vendar pa viru (e-poštnemu sporočilu) in vsebini sporočite, katera povezava v e-pošti je poslala poševnico (sporočilo ali oglas).

Za affiliate kode, affiliate program pogosto ima orodja za nastavitev posebnega sledenja za vas. Za vse druge povezave, ki jih želite spremljati, lahko uporabite storitev skrajšanja URL-jev, kot je Bit.ly ali graditelj URL-jev, kot je Google Builder URL-jev, ki ga lahko nato sledite v storitvi Google Analytics.

Kako uporabljati zbrane podatke

Zdaj, ko imate podatke, kaj to pomeni in kaj storite z njo? Vaši podatki pomagajo samo vašemu podjetju, če analizirate in sprejemate odločitve glede na to, kar vam pove.

1. Kateri so vaši cilji? Preden lahko razložite in odgovorite na rezultate podatkov, najprej želite biti jasno o svojih ciljih. Vaši podatki so namenjeni, da vam povedo, ali dobivate rezultate, vendar lahko le odgovorite na to vprašanje, če veste, katere rezultate želite. Kateri so vaši cilji za vašo spletno stran (Več prometa? Več prodaje? E-pošta se prijavite?)? Katere rezultate iščete v svojih e-poštnih oglaševalskih akcijah? Kateri so vaši cilji na socialnih medijih?
2. Dodelite številke svojim ciljem. "Več" ni velik cilj. Če gre za promet od 1000 na 1001 na dan, to je "več", a verjetno ne tisto, kar si mislil. Namesto tega imajo posebne cilje, na primer 10000 obiskovalcev na mesec, 1.000 novih naročnikov elektronske pošte na mesec itd.
3. Zberite podatke, ki vam pomagajo ugotoviti, ali izpolnjujete svoje cilje, in če je tako, kateri viri delujejo in ne delajo, da bi dobili svoje rezultate. Na primer, boste morda ugotovili, da dobite več prodaje iz e-pošte kot socialni mediji. Morda boste odkrili, da vaša stran Pinterest vodi več prometa kot Twitter ali Facebook.
4. Zberite druge podatke, ki vam bodo pomagali razumeti celotno sliko vašega podjetja. Na primer, morda boste dosegli svoje cilje, vendar ugotovite, da imate na spletnem mestu visoko stopnjo obiskov ene strani. Če ugotovite, da boste morda presegli svoje cilje.
5. Zberite in pregledajte podatke vsaj enkrat na mesec. Razmislite o ohranjanju preglednice vseh pomembnih meritev, ki jih želite spremljati. To vam bo omogočilo, da ne boste vedeli le, ali boste svoje cilje izpolnjevali od meseca do meseca, ampak tudi, si lahko ogledate veliko sliko za vsako četrtletje in leto.

Vse to se lahko zdi veliko dela, še posebej pa ustvarjanje posameznih kod za sledenje. Vendar, če menite, da je čas denar, lahko sledenje podatkov, zbiranje in analiza prihranijo čas in povečajo svoj dohodek, tako da vam pomagajo razumeti, kaj najbolje deluje pri doseganju poslovnih ciljev.