Določite, katera možnost analize podatkov ustreza vašemu raziskovalnemu cilju
Kvantitativna analiza podatkov
Pri tej metodi analize kvalitativnih raziskovalnih podatkov so zbrane informacije tabelirane glede na rezultate za različne spremenljivke v naboru podatkov.
To zagotavlja celovito sliko podatkov in pomaga pri prepoznavanju vzorcev .
Običajen način prikaza podatkov za olajšanje analize je z uporabo frekvenčne porazdelitve , ki je organizirana tabela števila odzivov ali rezultatov glede na vsako kategorijo spremenljivk. Tabela omogoča strukturiran način določanja natančnosti podatkov, prepoznavanje podatkovnih izlivov, merjenje širjenja rezultatov ali odzivov ter opazovanje kategorične frekvence .
Kvalitativna vsebinska analiza
Ko se analiza vsebine obravnava kot kvantitativna metoda analize , omogoča način sistematične in objektivne analize medijskih vsebin. Ta različica analize vsebine je uporabila standardizirane meritve za kodiranje , karakterizacijo in primerjavo besedil.
Pri kvalitativnem pristopu k analizi vsebine se osredotočamo na analizo eksplicitne ali očitne vsebine besedila in interpretacijo latentnega pomena besedil, ki se lahko interpolira iz besedila, vendar to ni izrecno navedeno v njem .
Poudarek analize vsebine je kodiranje podatkov , kar lahko pojasni pomembno omejitev tega pristopa - njeno nesposobnost, da bi zagotovila bogato razumevanje pomena besedil
Konstantna primerjalna metoda
Ta metoda kvalitativne analize podatkov je strukturiran iterativni proces, v katerem raziskovalci primerjajo vsak nov podatkovni niz s podatki, ki so bili že raziskani v študiji.
- Odpiranje kodiranja: vsak podatkovni bit je kodiran in nato dodeljen ustrezni kategoriji teme ali zavržen, če se ne upošteva nobena pomembnost. To kodiranje poteka v skladu s tem, kako se podatkovni bitji primerjajo z akumulacijskim telesom analiziranih podatkov .
- Aksialno kodiranje: ko se analizirajo podatkovni bitji, se bodo pojavile nove vseobsegajoče teme. Ko so vsi podatki kodirani in dodeljeni tematskim kategorijam, raziskovalec preuči kategorije za nastajajoče teme. Teoretična nasičenost se pojavi, če se zdi, da se iz pregledanih podatkov ne pojavljajo novi podatki.
- Selektivno kodiranje: v tej zadnji fazi kodiranja se kategorije tem in kategorične medsebojne povezave uporabljajo za ustvarjanje zgodbe, ki pripoveduje ali pojasnjuje pojav, ki je v središču raziskave.
Uporaba pristopa analize
Ključno za uspešno analizo kvalitativnih podatkov je razumevanje, kdaj je treba uporabiti analitsko metodo in če je bolje izbrati drug pristop za analizo podatkov .
Kvantitativna analiza podatkov: kvantitativna analiza podatkov z uporabo intervalnih podatkov, ki so neprekinjeni, ki imajo logičen red s standardiziranimi razlikami med vrednostmi, vendar nimajo naravne ničle. Elementi na Likertovi lestvici so dober primer intervalnih podatkov.
Kvalitativna vsebinska analiza: v raziskavah o zdravju so besedila, primerna za analizo vsebine, predlogi za donacije, objavljene rokopise, zapisnik s sestankov, prepisi pogovorov, medicinska srečanja, intervjuji in fokusne skupine . Ustrezna besedila za analizo na področjih zdravstvenega varstva vključujejo tudi sporočila, sporočena misi prek časopisov, revij, radia, televizije in interneta.
Konstantna primerjalna metoda: Konstantno primerjalno metodo analize podatkov se lahko uporablja s strukturiranimi odgovori, kot so vprašanja zaprtega vpogleda ali nestrukturirani odgovori, kot so tisti, ki so bili pridobljeni, ko udeleženci ankete odgovorijo na odprto vprašanje na vprašalniku. Kljub temu je konstantni postopek analize primerjalnih podatkov morda najbolj uporaben, kadar se uporablja z obsežnimi računi, ki vsebujejo nestrukturirane podatke, kot so transkripti intervjujev.
Predstavitev ugotovitev
Način, na katerega so predstavljeni rezultati ali izidi analize podatkov, lahko razlikuje med raziskavami, ki se uporabljajo, in raziskavami, ki se dajejo na polico. Pravilo je predstaviti podatke na način, ki bo razumljiv in uporaben za najsodobnejše ljudi, ki bodo prejeli ugotovitve analize podatkov.
- Kvantitativna analiza podatkov: podatki so pogosto prikazani na način, ki kondenzira podatke iz zgrajene frekvence in odstotnih porazdelitev.
- Kvalitativna vsebinska analiza: Podatki se lahko predstavijo v tabelah in matrikah. To je uporabno zlasti, kadar se kotacije uporabljajo za citiranje ugotovitev s prepletanjem . To pomeni, da se lahko izpopolnitev analize pojavlja tudi, če je rokopis še vedno napisan v končni obliki.
- Konstantna primerjalna metoda : predstavitev ugotovitev v stalni primerjalni analizi podatkov je osredotočena na razkrivanje tem, ki so se pojavile iz podatkov. Čeprav se lahko uporabijo vizualni prikazi podatkov , so ugotovitve običajno vezane na določene odlomke iz nabora podatkov, ki izrecno ilustrirajo teme . Ti izvlečki vključujejo v pripovedno razpravo o rezultatih oddelka raziskovalne rokopisa in / ali članka.
Metoda analize z zbranimi podatki
Prilagoditev metode analize podatkov do zbranih podatkov ter do raziskovalnih vprašanj in končnega namena ima za posledico močnejše vpoglede, ki jih je mogoče uporabiti pri
- Kvantitativna analiza podatkov je primerna za zaprtimi vprašanji v anketah.
- Kvalitativna vsebinska analiza je primerna za podatke o odgovoru na intervjuje.
- Konstantna primerjalna analiza je primerna za odprta vprašanja v anketah in odgovori intervjujev.
Viri
Glaser, BG in Strauss, AL (1967). Odkritje utemeljene teorije: strategije za kvalitativne raziskave. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH in Lundman, B. (2004). Kvalitativna analiza vsebine pri raziskovanju zdravstvene nege: koncepti, postopki in ukrepi za doseganje zanesljivosti. Danes, 24 , 105-112.
Rubin, HJ in Rubin, IS (2004). Kakovostno anketiranje: umetnost slušnih podatkov (2. izdaja). Thousand Oaks, CA: Sage Publises.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Osnove kvalitativnega raziskovanja: Temeljne teorijske postopke in tehnike. Newbury Park, CA: Sage Publises.
Warren, CAB in Karner, TX (2005). Odkrivanje kvalitativnih metod: terenske raziskave, intervjuji in analize. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.